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Fractional Chief AI Officer · Bogotá → Latinoamérica

Un solo cerebro para toda tu empresa.

Hola, soy Federico Garzón. Conecto la memoria de la compañía, un agente que conversa con cada líder (el Jarvis de tu empresa) y un juego que mueve al equipo todos los días por WhatsApp. Decisiones financieras, operativas y comerciales bajo un mismo techo, con IA y estrategia.

abr de 2026
7páginas conectadas · 3.003 vínculos

Grafo real de la memoria que construí y opero hoy, anonimizado: sin títulos ni contenido. Pasa el cursor por los nodos.

Bajo un mismo techo

Memoria, conversación y juego. Un solo sistema que decide y mueve.

La mayoría de empresas compra herramientas de IA sueltas. Yo armo el circuito completo: lo que la empresa sabe alimenta al agente, el agente conversa con los líderes, el juego mueve al equipo y cada decisión vuelve a la memoria.

01 / 04

Reuniones, decisiones, procesos y datos en un cerebro que leen personas y agentes.

El Jarvis de tu empresa conversa con los líderes

J
Jarvis
escribiendo…
Conversación ilustrativa

El juego multiplayer del equipo

También vuelve visible la adopción: identifica a quienes convierten la IA en tiempo ahorrado y los pone a empujar el siguiente proceso.

Meta del día
40%
Simulación con datos de ejemplo
  1. 1
    Análisis de crédito
    7/14
  2. 2
    Ventas
    9/20
  3. 3
    Servicio al cliente
    5/12
  4. 4
    Desembolsos
    2/6
  5. 5
    Cobranza
    1/8
Corte 11:00 · enviado por WhatsApp
🏁 Va adelante: Análisis de crédito · equipo 24/60. Faltan 36 para la meta del día. ¡Vamos!
  • 30+ personas en 8 áreas
  • 111,9% de la meta mensual

Lo que decide la empresa con este sistema

01
Financieras

Pronóstico de cierre del mes por etapa, flujo de caja, cartera y reportes para la junta.

Cierre del mes con escenario alto y bajo
02
Operativas

Dónde se atasca cada crédito hoy, qué cola atacar primero y qué proceso automatizar después.

Un rol de coordinación absorbido: USD 51K al año
03
Comerciales

Qué canal trae negocio de verdad, qué lead está sin atender y a quién llamar ahora.

181 leads en la semana 1, 78% con fuente
Medido en producción
Copiloto vs. agente

Ayudar a trabajar más rápido no es lo mismo que hacer el trabajo.

Un copiloto espera a que alguien le pregunte. Un agente de fondo vigila el proceso, resuelve la capa rutinaria y solo escala las excepciones. Ahí el ahorro deja de ser una promesa de productividad y aparece en el P&L.

Un agente absorbió la capa rutinaria de un rol de coordinación: de ≈ USD 4.300 al mes a USD 274–400 de costo operativo.

Costo mensual≈ 11–16× menos
Rol de coordinación (capa rutinaria)USD 4.3K
≈ USD 4.300 al mes
Agente en producciónUSD 274–400
USD 274–400 al mes, modelo + servidor
Prueba, no promesas

Sistemas que hoy operan con personas reales.

Cada cifra lleva su etiqueta. Medido: lo puedo mostrar en el log, el contador o el tablero. Resultado de compañía: pasó con el sistema en vivo, pero no digo que el sistema lo causó.

MedidoResultado de compañía
Agente de operacionesMedido

Un agente absorbió la capa rutinaria de un rol completo.

Es el Jarvis de la empresa: vigila el pipeline de créditos, redacta seguimientos y responde preguntas de operación por WhatsApp, con permisos por persona y aprobación humana antes de cada envío.

  • 5.100+ sesiones
  • 43 usuarios
  • 75K llamadas a herramientas
Pídeme el caso completo
5.100+
sesiones desde mayo
75K
llamadas a herramientas

El agente mantiene el pipeline visible, propone seguimientos y deja la decisión sensible en manos de una persona.

Copiloto comercial de créditoMedido

De cero a producción en 18 días.

Un copiloto que precalifica solicitudes de crédito contra las políticas de cada entidad aliada, lee los documentos del cliente y contesta llamadas. Con caché de prompts, el costo por conversación cayó 10 veces.

  • ~USD 0,41 por asesor
  • WhatsApp + voz + OCR
Pídeme el caso completo
Costo relativo por conversación (índice)
Índice 100100
Índice 10 · ÷1010
÷10
Sin cachéCon caché
Construcción: día 1 → día 1834 PRs
en producción
SEO + GEOMedido

×14 más visibles en Google en cuatro semanas.

Arreglé la indexación, publiqué guías y herramientas que responden lo que la gente busca, y monté un rastreador de cómo ChatGPT, Claude, Gemini y Perplexity mencionan la marca. Hoy aparece en 14 de 20 respuestas de asistentes de IA para su categoría.

  • 126 → 1.737 impresiones/día
  • 14 de 20 respuestas de IA
Pídeme el caso completo
Impresiones diarias en Google
05001.0001.5002.000Semana 0Semana 41261.737 · ×14
Búsquedas en 1.ª página
Antes
34
Ahora
772
Páginas que muestra Google
Antes
20
Ahora
80
CRM de WhatsApp + vozMedido

181 leads la primera semana. 78% con fuente identificada.

Bandeja compartida, alertas de leads sin atender, un agente de voz que contesta y transfiere, atribución de anuncios de Meta y pagos con tarjeta. Hoy lo usan tres marcas.

  • 63% respondidos en < 60 s
  • Leads orgánicos ×2
  • 3 marcas en producción
Pídeme el caso completo
Con fuente: ~141 leads (78%)
78%
con fuente identificada
Fuente conocidaSin fuente
n = 181 · semana 1
Operación gamificadaResultado de compañía

El embudo de crédito convertido en metas diarias.

Un tablero gamificado le da a 30+ personas en 8 áreas su cola, su meta del día y el podio de su equipo, con resumen por WhatsApp dos veces al día y cierre de mes automático.

  • 111,9% de la meta mensual
  • 30+ personas en 8 áreas
Pídeme el caso completo
Meta mensual del equipo · julio 2026
111,9%
meta 100%
DORA · antes de la IAResultado de compañía

Reemplazamos al codeudor en los arriendos de Colombia.

Fundé y dirigí DORA: suscripción con KYC, seguros y riesgo de cartera por cosechas. 2.000 inquilinos en 15 ciudades, rentable y adquirida. De ahí viene cómo construyo IA: reglas en código y cada decisión reproducible.

  • USD 8,4M en arriendos garantizados al año
  • 0,8% de mora
  • USD 380K ARR
Pídeme el caso completo
Costo de adquisición por cliente (USD)
$130
$40
−69%
CAC inicialCAC final
Índice

Todo lo que he puesto a operar.

9 en producción
Tu punto de partida

¿En cuál de estas tres estás?

No necesitas otra herramienta antes de saber qué problema estás resolviendo. Ubica tu situación y empieza por el movimiento que desbloquea lo siguiente.

  1. 01

    No hemos empezado

    Hay interés, pero nadie sabe qué proceso justificaría la inversión.

    Primero: poner línea base, retorno y dueño a tres casos.

    Ver Diagnóstico de IA
  2. 02

    Tenemos copilotos estancados

    Todos tienen ChatGPT o Copilot, pero el P&L no se ha movido.

    Primero: darle a un agente un trabajo completo y medible.

    Ver Primer agente
  3. 03

    Tenemos pilotos atascados

    Las demos funcionan, pero ninguna llegó a la operación diaria.

    Primero: poner retorno a cada piloto y apagar el que no lo tenga.

    Ver Fractional CAIO
Servicios

Cuatro formas de trabajar juntos.

Para fintechs, bancos, aseguradoras, inmobiliarias, constructoras y proptechs donde la operación vive en WhatsApp, documentos y crédito.

  1. 012 semanas

    Diagnóstico de IA

    Mapeo el proceso real con los registros de tus sistemas y con tu equipo, no con lo que dice el manual. Encuentro los tres casos de IA con mejor retorno y te dejo un plan de 90 días.

    • Mapa del proceso real con cuellos de botella
    • 3 casos priorizados con retorno estimado
    • Cifra de retorno acordada con tu CFO antes de construir
    • Plan de 90 días con dueños
  2. 026–8 semanasEl más pedido

    Primer agente en producción

    Un agente real trabajando con tu equipo: en WhatsApp, por voz o revisando documentos. Con pruebas, permisos y aprobación humana desde el primer día.

    • Agente en producción con usuarios reales
    • Banco de pruebas (evals) y freno de regresiones
    • Costo por caso medido
    • Manual de operación y entrega al equipo
  3. 03Mensual

    Fractional Chief AI Officer

    Me siento con tu comité directivo de forma recurrente. Gobierno de IA, roadmap, contratación del equipo y un tablero que muestra lo que la IA le hace al P&L.

    • Roadmap trimestral y comité de IA
    • Política de gobierno de agentes
    • Contratación y formación del equipo
    • Tablero de impacto en el P&L
  4. 04Medio día

    Charlas y talleres

    Para juntas directivas y equipos de liderazgo: qué es real, qué es humo y cómo arrancar sin quemar caja.

    • Sesión en vivo con casos reales
    • Ejercicio sobre tus procesos
    • Lista de próximos pasos

Además: acceso a mi red de inversionistas, fondos de deuda, talento de IA y clientes en LatAm, cuando le sirva a tu plan.

Agenda 30 minutos
Método

Gobierno a los agentes como a un empleado nuevo con demasiadas llaves.

El trabajo es quitarle la mayoría. Las reglas importantes viven en código, debajo del modelo, donde un prompt no las puede negociar.

Antes de automatizar

Cada paso tiene cuatro destinos posibles.

Automatizar el proceso tal como está es el error más caro. Primero se borra lo que no crea valor; después, código para lo determinista, agentes para lo impredecible y personas para el juicio.

Solicitud de crédito genérica · 20 pasos heredados
Ejemplo ilustrativo
Se borra5
  1. Recopiar datos
  2. Duplicar registro
  3. Correo de estado
  4. Exportar a mano
  5. Segunda aprobación
Código5
  1. Campos obligatorios
  2. Fechas y formatos
  3. Cálculos
  4. Detectar duplicados
  5. Alertas de SLA
Agente6
  1. Leer documentos
  2. Clasificar intención
  3. Resumir el caso
  4. Redactar seguimiento
  5. Cruzar evidencia
  6. Pedir lo que falta
Persona4
  1. Aprobar excepción
  2. Negociar condición
  3. Firmar decisión
  4. Conversación sensible
El modelo entiende entradas variables; el código ejecuta lo que debe ser exacto. Las excepciones y las decisiones sensibles conservan dueño humano.
Latido externo · sin LLMbloqueado · 403envío a grupo de WhatsApp
Pedido
01
Permisos en código
02
Modelo
03
Herramientas con lista blanca
04
Aprobación humana
05
Acción verificada
06

La escalera de autonomía

Un agente se gana el derecho a actuar solo con evidencia, no con entusiasmo.

  1. 01Lee

    Contratos anonimizados, nunca buzones ajenos.

  2. 02Sugiere

    Propone a quién contactar; nunca adivina una dirección.

  3. 03Redacta

    El agente escribe; una persona envía.

  4. 04Actúa con frenos

    Con frenos y firma del dueño: si nadie lo activa, no sale nada.

  5. 05Autónomo

    Solo con evidencia: un historial largo aprobado sin cambios y cero incidentes.

Modo sombra: autonomía con calendario y evidencia

Calendario orientativo
  1. Semanas 1–2
    Observa

    Procesa el volumen real sin actuar. Comparamos sus decisiones con las del equipo.

  2. Desde semana 3
    Actúa con frenos

    Toma los casos que pasan todas las validaciones; las excepciones siguen en manos humanas.

  3. Hacia semana 12
    Amplía cobertura

    La mayoría del flujo puede operar sola si el historial sostiene calidad y cero incidentes.

01

Si una regla importa, va debajo del modelo.

02

Verifica el efecto, no el código de respuesta.

03

El monitoreo no puede depender de lo que monitorea.

04

El modelo explica; el código decide.

Trayectoria

Diez años construyendo en vivienda, crédito y riesgo. Ahora con IA.

  1. 2015
    Welcome District
    Fundador y CEO

    Coliving: comunidad de 15,7K miembros, 105 inquilinos, 4,8/5.

  2. 2019
    Operadoor
    CEO

    SaaS para agentes inmobiliarios: MRR +12% mensual.

  3. 2021
    Torrenegra
    Senior Coach

    OKRs y ritmo operativo para startups creciendo ~10% al mes.

  4. 2022
    DORA · 500 Global
    CEO y cofundador

    Garantías de arriendo. 2.000 inquilinos, 0,8% de mora. Adquirida.

  5. 2025
    Feche.xyz
    Fractional Chief AI Officer

    InmoLawyer en producción y un agente de go-to-market en 3 días para una marca DTC.

  6. 2026
    LQN Hipotecas
    Head of AI & Growth

    Agentes de IA en producción, CRM con voz y operación gamificada para una empresa de crédito con respaldo de VC, y un plugin publicado en el directorio de ChatGPT.

Prensa y escenarios

Hablo de IA con cifras, no con adjetivos.

La IA va a ser un commodity.
La República · 2026
Federico presentando el problema de los arriendos en Colombia
Federico dando una charla
Federico con un reconocimiento en la Universidad de los Andes
Código abierto

El código de mis empleadores es privado. Estos patrones, no.

286
pull requests en 6 meses
317
lanzamientos en 16 días
~1.000
commits en 7 repositorios
ClaudeGPTGeminiMCPClaude CodeCodexPipecatWhatsApp Cloud APIFastAPITypeScriptHonoXStateBullMQPostgreSQLRedisCloudflareDigitalOceanMetabasen8nSupabaseClaudeGPTGeminiMCPClaude CodeCodexPipecatWhatsApp Cloud APIFastAPITypeScriptHonoXStateBullMQPostgreSQLRedisCloudflareDigitalOceanMetabasen8nSupabase
Contacto

Hablemos de lo que tu operación ya sabe.

Agenda 30 minutos: me cuentas el proceso que más te duele y te digo, sin compromiso, dónde la IA movería tus números primero. Si prefieres, escríbeme; respondo personalmente en menos de 48 horas.

Federico junto a un banner de DORA en Bogotá